近年来，随着技术革命的巨大浪潮，零售革命席卷了整个市场经济。根据普华永道的调查数据，39%的零售商将“将客户数据转化为智能和运营洞察力的能力”列为他们最大的挑战。了解客户，把握市场，成为横在零售商头上的一把刀。

同时，今年开始的黑天鹅疫情继续在全球范围内发酵，导致线下零售业再次遭受重创。去哪里已经成为所有零售从业者的共同问题。

优洛克成立于2009年，是一家基于视频图像技术帮助新零售店收集信息和分析AI数据的公司。2018年，公司获得腾讯C+轮投资，共同布局智能零售轨道。目前有165.6万多家由优洛克签约的店铺，为各行业、不同场景的线下零售业提供服务。

最近，友洛克创始人、董事长兼首席执行官沈接受了亿欧的专访，与大家分享他对于智能零售的前瞻观点。

视频+AI分析是目前最适合零售数字化的方法。

关于智能零售的未来，沈表示，智能零售轨道的一个关键点是门店的数字化改造。

目前，大多数数字解决方案都集中在收银现场收集和分析数据。然而，零售场景中90%以上的数据来自购物和购物的过程数据。在零售商店数字化的过程中，黄金的价值被忽视了。

与消费结果的数据采集相比，消费过程中的数据采集相对困难。目前有RFID(射频识别技术)通过在货架或物品上贴标签来收集数据，也有架空流量计数等分析方法。

在沈看来，目前最合适的方式就是视频+AI分析。也就是说，在零售场景中设置智能照相机，根据场景分析脱敏数据AI，获得相关消费者行为的人物数据。

申说，架空乘人技术有其自身的弊端——它可能会重复计算与消费者无关的经营者，如外卖、服务员、保安等人员。“即使技术准确率达到100%，准确率也只能在60%左右。”

对商品数据的采集，如试穿率、触摸率等，沈认为传统的RFID模式过于繁琐，“系统的部署和使用将更加复杂，所有的商品都需要一个处理过程”。

相比之下，AI+视频成本更好，准确率更高。

以商品的点击率为例，视频AI分析可以计算客流位置、停留时间、客户姿态等。，最后得到商品的触摸相关数据。

此外，人脸会员也将是数字化转型的重点探索方向。

商店可以通过终端注册面部会员来标记和数字化他们的老客户。

现优洛克已能在会员入会后，自动智能识别注册会员，并将用户名、身份、喜好等关键信息推送到导购店，帮助导购店快速了解顾客，维护老顾客关系，快速提高转化率。

同时，基于收银机、刷脸会员延伸的精准客流等分析系统，将原本只能在线提供的数据支持服务转移到线下。如果搭配AI等功能模块，未来会员购物时只需要“最快三秒内AI智能结算”，几乎让购物无障碍。

隐私政策是门槛。

近年来，无论是舆论还是政策都对隐私这个话题高度敏感。热门法律的实施和宣传，如《个人信息安全法》、《个人信息保护法草案》，也使得公民信息安全成为所有利益相关者必须关注的一个门槛。

人脸识别虽然好用，但是不能滥用。

据沈介绍，目前优洛克在商品触觉和个性化广告推广方面有技术布局，但目前也在探索技术。其中一个主要原因在于隐私保护政策等问题。

隐私权解决方案主要从两个方面着手：对于会员用户，会员注册时要签署相关授权文件，之后要得到用户的正式授权；对于未授权用户，则要关注大数据的计算，并在信息输入端采用脱敏技术。

沈表示，优洛克有专门的硬件团队，会在相机中加入边缘算法等功能，打造一个与优洛克算法相匹配的生态系统。比如使用千人的广告营销平台“优平”，很多功能还在技术储备中，但因为隐私等原因还没有真正切入市场。

据统计，2019年中国零售总额超过40万亿元，其中30万亿元来自线下零售场景。

申表示，希望在三到五年内，友洛克门店数量达到几百万，营收达到几十亿，尽快启动科技创新板上市进程。

通过新零售的工具革命，提高线下店铺的消费体验和零售效率，将撼动数十万万亿商业场景的转型升级。相信未来会有越来越多的玩家参与到轨道中来，让零售服务业一起进入发展的快车道。